Recolección de datos detallados de emisiones
Una medición precisa requiere ir más allá de estimaciones generales y capturar emisiones a nivel de campo. Arva utiliza datos primarios para que las empresas puedan monitorear avances con confianza.
Según la guía FLAG (Bosques, Uso de la Tierra y Agricultura) de SBTi, las empresas con cadenas de suministro agrícolas deben priorizar lo siguiente para comprender mejor las prácticas en campo:
Una medición precisa requiere ir más allá de estimaciones generales y capturar emisiones a nivel de campo. Arva utiliza datos primarios para que las empresas puedan monitorear avances con confianza.
Arva está hecha por agricultores, para agricultores. Fortalecer la relación con los productores mejora la transparencia, optimiza el flujo de información y promueve prácticas más sostenibles en campo.
Cumplir con los requisitos de SBTi implica abordar directamente las emisiones de la cadena de suministro. Sin embargo, las emisiones agrícolas son fragmentadas, variables y difíciles de cuantificar.
Los objetivos FLAG exigen reducir las emisiones relacionadas con el uso de la tierra y reportar por separado las reducciones y las remociones, una capacidad clave que Arva ofrece.



La plataforma MMRV (Monitoreo, Medición, Reporte y Verificación) de Arva, CropForce™️, integra datos a nivel de campo alineados con los requisitos de divulgación FLAG.
Medimos tanto emisiones en campo como resultados de carbono en suelo, permitiendo que las empresas reporten reducciones y remociones por separado, tal como exige SBTi.
Los programas de Arva reemplazan factores de emisión genéricos por factores de emisión específicos del programa, ofreciendo reportes más precisos y transparentes.

Arva acompaña a los equipos en el mapeo de regiones de abastecimiento, la modelación de rutas FLAG y la identificación de oportunidades de coinversión para desarrollar programas regenerativos que impulsen una descarbonización medible.
Un modelo colaborativo que alinea productores, proveedores y marcas alrededor de resultados cuantificables y basados en ciencia.
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